本文将将介绍通过logstash用来收集mysql的慢查询日志，然后推送给elasticsearch，并创建自定义的索引，最终通过kibana进行web展示。

环境介绍：

操作系统版本：centos6.6 64bit

Mysql版本： mysql5.6.17与mysql5.1.36

Logstash版本: logstash-2.0.0.tar.gz

Elasticsearch版本：elasticsearch-2.1.0.tar.gz

Kibana版本：Kibana 4.2.1

Java版本：1.8.0_45

一：mysql5.1.36版本

1：配置mysql5.1.36版本慢查询日志，这里为了测试，将查询时间超过0.1s的均记录到慢查询日志中

mysql> show variables like '%slow%';mysql> show variables like '%long%';

2：配置logstash

# cat /usr/local/logstash/etc/logstach.conf input {  file {    type => "mysql-slow"    path => "/mydata/slow-query.log"    codec => multiline {      pattern => "^# User@Host:"      negate => true      what => "previous"    }  }}#input节的配置定义了输入的日志类型为mysql慢查询日志类型以及日志路径，采用合并多行数据。negate字段是一个选择开关，可以正向匹配和反向匹配filter {  # drop sleep events  grok {    match => { "message" => "SELECT SLEEP" }    add_tag => [ "sleep_drop" ]    tag_on_failure => [] # prevent default _grokparsefailure tag on real records  }  if "sleep_drop" in [tags] {    drop {}  }#filter节的配置定义了过滤mysql查询为sleep状态SQL语句grok {match => [ "message", "(?m)^# User@Host: %{USER:user}\[[^\]]+\] @ (?:(?
    
     \S*) )?\[(?:%{IP:clientip})?\]\s*# Query_time: %{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time: %{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent: %{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined: %{NUMBER:rows_examined:int}\s*(?:use %{DATA:database};\s*)?SET timestamp=%{NUMBER:timestamp};\s*(?
     
      (?
      
       \w+)\s+.*)\n# Time:.*$" ]}   date {    match => [ "timestamp", "UNIX" ]    remove_field => [ "timestamp" ]  }}#grok节定义了慢查询日志输出的正则切割，这个容易头晕眼花！output { stdout { codec => rubydebug {}} elasticsearch {  hosts => "192.168.1.226:9200"  index => "mysql-server81-%{+YYYY.MM.dd}"} }#output节定义了输出，这里除了打印到屏幕上之外，还输入到elasticsearch，同时起一个自定义的索引名称
      
     
    

3：启动测试

# /usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/etc/logstach.conf 

# tail -f /mydata/slow-query.log 

二：mysql5.6.17版本

由于mysql5.6.17版本的的slowlog多了一个id字段，所以需要调整grok节的正则配置。

Mysql5.1.36的slowlog：

# tail -f /mydata/slow-query.log # Time: 151202 17:29:24# User@Host: root[root] @  [192.168.1.156]# Query_time: 6.578696  Lock_time: 0.000039 Rows_sent: 999424  Rows_examined: 999424SET timestamp=1449048564;select * from users_test;

Mysql5.6.17的slowlog：对比mysql5.1.36版本的慢查询日志输出，多了Id: 84589。

# tail -f /mydata/slow-query.log # Time: 151202 16:09:54# User@Host: root[root] @  [192.168.1.156]  Id: 84589# Query_time: 7.089324  Lock_time: 0.000112 Rows_sent: 1  Rows_examined: 33554432SET timestamp=1449043794;select count(*) from t1;

这里顺便说一下，之前还测试了Percona Server 5.5.34版本，发现慢查询日志多了Thread_id，Schema，Last_errno，Killed 4个字段。

# tail -f /mydata5.5/slow-query.log # User@Host: root[root] @  [192.168.1.228]# Thread_id: 1164217  Schema: mgr  Last_errno: 0  Killed: 0# Query_time: 0.371185  Lock_time: 0.000056  Rows_sent: 0  Rows_examined: 0  Rows_affected: 2  Rows_read: 0# Bytes_sent: 11SET timestamp=1449105655;REPLACE INTO  edgemgr_dbcache(id, type, data, expire_time)  VALUES(UNHEX('ec124ee5766c4a31819719c645dab895'), 'sermap', '{\"storages\":{\"sg1-s1\":[{\"download_port\":9083,\"p2p_port\":9035,\"rtmp_port\":9035,\"addr\":\"{\\\"l\\\":{\\\"https://192.168.1.227:9184/storage\\\":\\\"\\\"},\\\"m\\\":{},\\\"i\\\":{\\\"https://192.168.1.227:9184/storage\\\":\\\"\\\"}}\",\"cpu\":6,\"mem\":100,\"bandwidth\":0,\"disk\":0,\"dead\":0}]},\"lives\":{}}', '2016-01-02 09:20:55');

因而5.6.17版本只需要修改logstash.conf配置文件中的grok节内容如下后重启logstash进程即可。

grok {match => [ "message", "(?m)^# User@Host: %{USER:user}\[[^\]]+\] @ (?:(?
    
     \S*) )?\[(?:%{IP:clientip})?\]\s*Id: %{NUMBER:id:int}\s+# Query_time: %{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time: %{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent: %{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined: %{NUMBER:rows_examined:int}\s*(?:use %{DATA:database};\s*)?SET timestamp=%{NUMBER:timestamp};\s*(?
     
      (?
      
       \w+)\s+.*)\n# Time:.*$" ]}
      
     
    

Kibana日志输出